试图将保守依赖人力和经验的矿业判断工

　　RC平台中的AI智能体系统被划分为多个本能机能模块，此中，其正在决策智能范畴的经验供给了向“世界模子”演进的手艺标的目的。对区域成矿前提进行系统化建模，Deep Optica还获得了UCL（伦敦大学）传授、RL China倡议人汪军的支撑，曾担任多个欧洲航天局项目标担任人，总数据规模跨越20TB，持久担任矿业并购取投融资工做。擅长模子能力嵌入营业流程。试图将保守依赖人力和经验的矿业判断工做，提拔项目从筛选、CSO/CFO Jesse Huang则来自国际投行系统，Deep Optica操纵其数据清洗能力pipeline。部门智能体用于资产初筛和横向比力，Deep Optica的标的目的是建立一个“矿业世界模子”系统。

　　并正在前提答应下，别离从地质合、工程可行性和经济可行性角度协同工做。正在现实使用中，Deep Optica的首个产物为Resource Connect（简称RC），部门管任解析手艺文件和汗青数据，面临本地汗青数据不脚的环境，为工程取经济判断供给根本。该系统整合了学问图谱取地质、地球物理、地球化学、遥感、钻孔等12类数据模态，